शेयर वीडियो // www। Investopedia। com / नियम / एक / arithmeticmean। एएसपी
'अंकगणित माध्य' क्या है
अंकगणित माध्य श्रृंखला की सभी संख्याओं की गिनती से विभाजित श्रृंखला में सभी संख्याओं की योग के रूप में गणना की गई संख्याओं की एक श्रृंखला के विशिष्ट मूल्य के गणितीय प्रतिनिधित्व है। अंकगणित माध्य को कभी-कभी औसतन या केवल माध्य के रूप में संदर्भित किया जाता है। कुछ गणितज्ञ और वैज्ञानिक इसे "अंकगणितीय माध्य" शब्द का उपयोग करना पसंद करते हैं, जो इसे औसत के अन्य उपायों से अलग करता है, जैसे कि ज्यामितीय माध्य और हार्मोनिक माध्य
'अंकगणित मीन' को खाली करना
मान लीजिए कि आप यह जानना चाहते थे कि पिछले हफ्ते स्टॉक के समापन मूल्य का अंकगणितीय मतलब क्या था। यदि स्टॉक 14 डॉलर में बंद हुआ 50, $ 14 80, $ 15 20, $ 15 50 और उसके बाद $ 14, इसका अंकगणित मतलब समापन मूल्य पांच अंकों की राशि, $ 74, 5 से विभाजित या 14 डॉलर के बराबर होगा। 80.
अंकगणित माध्य के लाभ
अंकगणितीय माध्य का उपयोग करने का शायद सबसे बड़ा लाभ सांख्यिकीय उपाय के रूप में है इसकी सादगी है विभाजन के बाद सरल वृद्धि करने में सक्षम कोई भी किसी भी डेटा सेट के अंकगणितीय माध्य की गणना कर सकता है। केंद्रीय प्रवृत्ति के सभी उपायों में, अंकगणित माध्य कम-से-कम उतार-चढ़ाव से प्रभावित होता है जब एक से अधिक डेटा सेट बड़ी आबादी से निकाले जाते हैं।
अंकगणितीय माध्य की सीमाएं
आंकड़ों के सेट में जो तिरछे होते हैं या जहां आउटलेट मौजूद होते हैं, अंकगणित माध्य की गणना अक्सर एक भ्रामक परिणाम प्रदान करता है ऐसी स्थिति पर विचार करें जहां 10 लोग एक रेस्तरां तालिका में बैठे हैं। उनमें से नौ शिक्षक $ 45,000 की वार्षिक आय कमा रहे हैं, जबकि 10 वीं एक सिलिकॉन वैली उद्यमी है जिसने इसे बड़ा किया और प्रति वर्ष 5 मिलियन डॉलर की कमाई की। उनकी वार्षिक आय का अंकगणितीय मतलब $ 540, 500 है। हालांकि यह आंकड़ा किसी भी तरह से तालिका में आम व्यक्ति की कमाई का प्रतिनिधित्व नहीं करता है।
डेटा सेट के लिए जो घंटी वक्र के रूप में दर्शाए गए सामान्य वितरण पैटर्न का पालन नहीं करते हैं, अंकगणित माध्य की अन्य सांख्यिकीय उपायों से तुलना करने में सहायक होता है, जैसे कि औसत। उपर्युक्त उदाहरण में, तालिका में औसत आय - आय में जिस आधे लोगों का अध्ययन किया गया है, उससे ऊपर हैं और आधे से नीचे हैं - 45, 000 डॉलर हैं। यह आंकड़ा समूह का अंकगणितीय मतलब से पूरी तरह से प्रतिनिधित्व करता है। जब माध्य और मतलब बहुत दूर हैं, जैसा कि वे इस उदाहरण में हैं, यह इंगित करता है कि डेटा मतलब की दिशा में अधूरा है।